Cómo desarrollamos software con IA: metodología AI-first
Etapas cortas, entregas semanales y un responsable humano en cada paso.
Las 5 etapas de un proyecto AI-first
- 01 · Semana 1
Discovery
Entendemos el problema, los sistemas involucrados y cómo se va a medir el éxito. Sale un alcance cerrado y una propuesta con precio.
- 02 · Semana 1–2
Diseño y prototipo
Definimos arquitectura, flujos y un prototipo navegable o una prueba de concepto con tus datos reales.
- 03 · Semanas 2–6
Construcción AI-first
La IA genera código, tests e integraciones; el equipo senior revisa cada cambio. Ves avances funcionando cada semana.
- 04 · 1 semana
QA y puesta en producción
Pruebas de punta a punta, revisión de seguridad, capacitación del equipo y salida a producción con monitoreo.
- 05 · Continuo
Operación y mejora
Medimos uso y resultados, ajustamos prompts, modelos e integraciones, y priorizamos la siguiente mejora.
Qué hace la IA y qué hace el equipo humano
La IA
- — Generar código, tests e integraciones
- — Documentar cada módulo
- — Procesar y clasificar datos de prueba
- — Detectar errores y proponer correcciones
El equipo humano
- — Entender el negocio y decidir qué construir
- — Diseñar la arquitectura y la seguridad
- — Revisar y aprobar cada cambio
- — Responder por el resultado en producción
Software factory tradicional vs. Magnetix AI
| Software factory tradicional | Magnetix AI | |
|---|---|---|
| Tiempo al primer entregable | 6–10 semanas | 1–3 semanas |
| Costo | Horas de un equipo grande | Menos horas-persona por resultado |
| Equipo | PM, analista, devs, QA | Equipo senior reducido + IA |
| Iteraciones | Cada 2–4 semanas | Avances semanales en producción |
| Mantenimiento | Nueva cotización por cambio | Plan de mejora continua |
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